사이타마현 정책 허브

한림대학교
출체References · 20개 자료

참고 자료 및 출처 목록

2주차 과제 리서치에 활용된 모든 정부 통계, 보고서, 강의 자료, AI 분석 도구 목록

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정부 통계

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보고서

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포털/데이터

2

학술·강의

국세조사3개

2010년 국세조사 인구 등 기본집계 결과 — 사이타마현

平成22年国勢調査人口等基本集計結果 — 埼玉県

2010

사이타마현 공식 연령별 인구 원자료. 2010년 20-39세 여성 인구 919,756명 확인 출처.

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/9127/471023.pdf
1

국세조사 시계열 데이터 — 남녀별 인구 및 인구성비

国勢調査 時系列データ 男女別人口及び人口性比

2010-2020

e-Stat 제공 국세조사 시계열 데이터. 2010년·2020년 성별·연령별 인구 비교 분석에 활용.

https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003410379
2

2020년 국세조사 — 연령(5세 계급), 남녀별 인구

令和2年国勢調査 年齢(5歳階級)、男女別人口

2020

2020년 최신 국세조사 연령별 인구 데이터. 사이타마현 20-39세 여성 인구 현황 파악.

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat=000001049104
3
인구추계2개

일본 지역별 장래추계인구 (2023년 추계) — 사이타마현

日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)11.埼玉県

2023

국립사회보장·인구문제연구소(IPSS) 2023년 추계. 2040년 20-39세 여성 인구 707,439명 확인 출처.

https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/3kekka/Municipalities/11.xlsx
4

일본 지역별 장래추계인구 (2023년 추계) — 전국 목록

日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)

2023

IPSS 시정촌별 장래인구 추계 전국 목록. 사이타마현 63개 시정촌 2040년 추계 데이터.

https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/t-page.asp
5
소멸 분석3개

2024년 지방자치체 '지속가능성' 분석 리포트

令和6年・地方自治体「持続可能性」分析レポート

2024

인구전략회의 2024년 9유형 분류 기준 보고서. 사이타마현 시정촌 유형 분류(성장형·자생형·블랙홀형 등) 근거.

https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/01_report-1.pdf
6

전국 1,729 자치체 지속가능성 분석 결과 목록 (자료 1)

全国1729自治体の持続可能性分析結果リスト(資料1)

2024

2024년 인구전략회의 9유형 분류 전국 시정촌 목록. 사이타마현 63개 시정촌 개별 유형 확인.

https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/02_list.xlsx
7

마스다 히로야 『지방소멸』 — 인구감소로 지방이 사라진다

増田寛也『地方消滅』

2014

2014년 마스다 보고서 원본. 2010→2040 20-39세 여성 인구 50% 이상 감소 시 소멸 가능성 도시 기준 제시.

https://www.chuko.co.jp/shinsho/2014/08/102210.html
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사이타마현 공식3개

사이타마현 인구 비전 · 종합전략 (2024년 개정판)

埼玉県人口ビジョン・総合戦略(令和6年改訂版)

2024

사이타마현 공식 인구 전략 문서. 현 단위 인구 목표 및 정책 방향 확인.

https://www.pref.saitama.lg.jp/a0206/jinkou-vision.html
9

사이타마현 통계 — 인구·세대수

埼玉県の統計 — 人口・世帯数

2024

사이타마현 공식 통계 포털. 연간 인구 추이, 시정촌별 인구 현황 데이터.

https://www.pref.saitama.lg.jp/a0206/jinkou.html
10

사이타마현 고향세(후루사토 납세) 현황

埼玉県のふるさと納税

2024

사이타마현 고향세 수납 현황 및 답례품 정보. 지방재정 분석에 활용.

https://www.pref.saitama.lg.jp/a0206/furusatonouzei.html
11
정부 포털4개

e-Stat — 일본 정부 통계 종합창구

e-Stat — 政府統計の総合窓口

일본 정부 공식 통계 포털. 국세조사, 인구추계, 경제통계 등 모든 공공 데이터 원천.

https://www.e-stat.go.jp/
12

RESAS — 지역경제분석시스템

RESAS — 地域経済分析システム

일본 내각부 지역경제분석시스템. 인구 이동, 산업 구조, 관광 등 지역 빅데이터 시각화 플랫폼.

https://resas.go.jp/
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국립사회보장·인구문제연구소 (IPSS)

国立社会保障・人口問題研究所

일본 장래인구 추계 공식 기관. 시정촌별 2070년까지의 인구 추계 데이터 제공.

https://www.ipss.go.jp/
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총무성 — 후루사토 납세 포털 사이트

総務省 — ふるさと納税ポータルサイト

고향세 제도 공식 포털. 자치체별 수납액, 답례품 현황, 제도 설명.

https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/jichi_zeisei/czaisei/czaisei_seido/furusato/
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학술 자료2개

인구전략회의 — 인구감소에 관한 최종보고서

人口戦略会議 — 人口ビジョン2100

2024

2024년 인구전략회의 최종 보고서. 9유형 분류 방법론 및 정책 제언 포함.

https://www.hit-north.or.jp/information/2024/04/12/1254/
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사이타마현 산업노동부 — 노동시장 분석

埼玉県産業労働部 — 労働市場分析

2023

현내 고교 졸업생 취업 동향. 현외 취업률 33.6% 등 청년 유출 데이터 근거.

https://www.pref.saitama.lg.jp/a0803/
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강의 자료2개

신 마스다 리포트와 재생산 능력 분석 (강의 자료)

2026

한림대학교 일본지역의이해 2주차 강의 자료. 마스다 리포트 9유형 분류 기준 및 재생산 능력 분석 방법론.

강의 내부 자료 (LMS 제공)
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일본지역의이해 3종 데이터셋 (강의 제공 엑셀)

2026

한림대학교 강의 제공 데이터셋. 사이타마현 시정촌별 인구·재정 데이터 포함.

강의 내부 자료 (LMS 제공)
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AI 분석1개

ChatGPT Pro (o3) — 55분 추론 분석

2026

OpenAI ChatGPT Pro o3 모델. 사이타마현 소멸 위기 9유형 분류, 시정촌 차등 분석, 생존 전략 도출에 활용.

https://chatgpt.com/
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한림대학교

한림대학교 정보과학대학 콘텐츠 IT

제작: 김재형 · 일본지역의이해 2주차 과제 · 2026년 3월

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