사이타마현 정책 허브

한림대학교
AI 대화 로그ChatGPT Pro · Thought for 55m 15s

2주차 과제 — AI 분석 전체 로그

Source / Full Log / Fact Check / My Insight 4단계 제출용 문안 완성본

[Source] 확인한 정부 통계 자료 목록

1

平成22年国勢調査人口等基本集計結果 - 埼玉県

2010년 국세조사 원문 — 총인구 7,194,556명, 여성 3,585,845명 확인

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/9127/471023.pdf
2

国勢調査 時系列データ 男女別人口及び人口性比

e-Stat 시계열 데이터 — 2010년·2020년 여성 비중 비교

https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003410379
3

人口ピラミッド(統計ダッシュボード・埼玉県)

e-Stat 인구 피라미드 대시보드 — 연령별 성별 인구 시각화

https://dashboard.e-stat.go.jp/pyramidGraph?pyramidAreaType=3&regionCode=11000&screenCode=00570
4

令和6年・地方自治体「持続可能性」分析レポート

2024년 인구전략회의 9유형 분류 공식 보고서 (2024-04-24 공개)

https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/01_report-1.pdf
5

全国1729自治体の持続可能性分析結果リスト(資料1)

전국 1,729개 시정촌 9유형 분류 원본 데이터 (XLSX)

https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/02_list.xlsx
6

埼玉県の市町村別将来人口推計ツールのデータ作成

사이타마현 시정촌별 장래인구 추계 도구 데이터 (XLSX)

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/27767/99_data-making-2020-1.xlsx
7

日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)11.埼玉県

IPSS 2023년 장래추계 — 사이타마현 시정촌별 2040년 추계 (XLSX)

https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/3kekka/Municipalities/11.xlsx
8

埼玉県まち・ひと・しごと創生人口ビジョン

사이타마현 인구비전 제3기 — 도쿄 통근 구조·산업 분석

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/174357/jinkovision3.pdf
9

第3期埼玉県まち・ひと・しごと創生総合戦略

사이타마현 제3기 종합전략 — 생존 전략 3가지 근거 문서

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/264488/dai3kisenryaku.pdf

제출용 Source 텍스트

1) 平成22年国勢調査人口等基本集計結果 - 埼玉県
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/9127/471023.pdf

2) 国勢調査 時系列データ 男女別人口及び人口性比
https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003410379

3) 人口ピラミッド(統計ダッシュボード・埼玉県)
https://dashboard.e-stat.go.jp/pyramidGraph?pyramidAreaType=3&regionCode=11000&screenCode=00570

4) 令和6年・地方自治体「持続可能性」分析レポート
https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/01_report-1.pdf

5) 全国1729自治体の持続可能性分析結果リスト(資料1)
https://www.hit-north.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/04/02_list.xlsx

6) 埼玉県の市町村別将来人口推計ツールのデータ作成
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/27767/99_data-making-2020-1.xlsx

7) 日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)11.埼玉県
https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/3kekka/Municipalities/11.xlsx

8) 埼玉県まち・ひと・しごと創生人口ビジョン
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/174357/jinkovision3.pdf

9) 第3期埼玉県まち・ひと・しごと創生総合戦略
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/264488/dai3kisenryaku.pdf
한림대학교

한림대학교 정보과학대학 콘텐츠 IT

제작: 김재형 · 일본지역의이해 2주차 과제 · 2026년 3월

AI 모델: ChatGPT Pro (o3)

추론 시간: 55분 15초